Artificial intelligence and transformations in the traditional conception of work and employment. Risks, limits and responses
DOI:
https://doi.org/10.20318/eunomia.2026.10379Keywords:
Artificial intelligence, work, employment, care work, work automation, reduction of working hours, continuous training, digital transformation, dataAbstract
The rapid expansion of artificial intelligence is profoundly transforming the traditional conception of work and employment, generating far-reaching economic, legal, and ethical challenges. This article examines how AI alters the classical dimensions of work —what is done, by whom, for whom, how, and where— and how these changes may increase social inequalities, particularly among lower-skilled workers and older adults affected by the digital divide. The article proposes several responses, highlighting the need for continuous training, the reduction and redistribution of working time, and the exploration of mechanisms such as basic income or taxation on automation. Finally, it argues that certain spheres -especially care work- must remain tasks that only human beings can truly perform
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