Inteligencia artificial y transformaciones en la concepción tradicional del trabajo y del empleo. Riesgos, límites y respuestas
DOI:
https://doi.org/10.20318/eunomia.2026.10379Palabras clave:
Inteligencia artificial, trabajo, empleo, trabajo de cuidado, automatización laboral, reducción de jornafa, formación continua, transformación digital, datosResumen
La expansión acelerada de la inteligencia artificial está transformando de manera profunda la concepción tradicional del trabajo y del empleo, generando desafíos económicos, jurídicos y éticos de gran alcance. Este artículo analiza cómo la IA altera las dimensiones clásicas del trabajo —qué se hace, quién lo hace, para quién, cómo y dónde— y cómo estos cambios pueden aumentar las desigualdades sociales, especialmente entre trabajadores con menor cualificación o mayores afectados por la brecha digital. El trabajo propone algunas respuestas destacando la necesidad de formación continua, la reducción y redistribución del tiempo de trabajo, y la exploración de mecanismos como la renta básica o la fiscalidad de la automatización. Finalmente, se argumenta que ciertos ámbitos, especialmente el trabajo de cuidado, deben permanecer como algo que solo podemos realizar los seres humanos.
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