LABOS Revista de Derecho del Trabajo y Protección Social

Economía de datos, algoritmos productivos y extractivos, y riesgos sociolaborales

Ignasi Beltrán de Heredia, Adrián Todolí Sígnes — mar, 29 oct 2024 00:00:00 +0100

Obligaciones de transparencia y protección de datos en él ámbito de las relaciones laborales

Eva María Blázquez Agudo — mar, 29 oct 2024 00:00:00 +0100

La relación del principio de transparencia y la protección de datos es bidireccional; se complementan y se limitan. En este trabajo, se analiza como el deber empresarial de información a las personas trabajadoras sobre el tratamiento de sus datos personales determina su licitud. Asimismo, se examinan los límites que la protección de datos impone a la información que recibe la representación de las personas trabajadoras, siempre sin impedir el ejercicio de sus funciones. A continuación, se estudia cómo el principio de transparencia se aplica a las decisiones automatizadas en la empresa, en especial su regulación en el RGPD. Por último, se aboga por el derecho de explicación como un grado superior al derecho a la información a los efectos de conseguir la transparencia.

La regulación de la inteligencia artificial en la Directiva de trabajo en plataformas digitales

Adrián Todolí Sígnes — mar, 29 oct 2024 00:00:00 +0100

La recientemente aprobada Directiva de trabajo en plataformas digitales contiene dos partes bien diferenciadas. De un lado, regula una presunción de laboralidad para todos los trabajadores de plataformas digitales. De otro lado, establece garantías, individuales y colectivas, para trabajadores y autónomos frente a la dirección algorítmica (o uso de la Inteligencia Artificial en el trabajo). El objeto de este trabajo es el análisis de la segunda parte de la normativa: las protecciones frente al uso de la inteligencia artificial, para dirigir y controlar el trabajo, existentes en la Directiva. Para ello, en primer lugar, se analiza el ámbito de aplicación de la Directiva dado que el concepto de “plataforma digital” requiere ser interpretado para conocer a qué plataformas les resulta de aplicación la normativa. En segundo lugar, respecto a las garantías frente a la dirección algorítmica se estudia su relación con otras garantías existentes anteriormente como es el RGPD, así como el alcance contenido y problemas interpretativos que surgen de la nueva normativa. Por último, resultado del análisis y de los problemas interpretativos encontrados se realiza una serie de recomendaciones para su transposición.

Gestión de algoritmos. El caso del trabajo en plataformas

Nastazja Potocka-Sionek — mar, 29 oct 2024 00:00:00 +0100

El artículo analiza el primer instrumento de la UE para regular la supervisión automatizada y la toma de decisiones automatizada en el contexto laboral, es decir, la Directiva sobre la mejora de las condiciones de trabajo en el trabajo en plataformas (Directiva sobre el trabajo en plataformas). Las disposiciones legales sobre la gestión algorítmica contenidas en este instrumento merecen un análisis detallado. No solo se las considera ampliamente como el conjunto de disposiciones más progresistas y mejor diseñadas de la Directiva, sino también como un banco de pruebas para una mayor regulación que aborde las prácticas de gestión algorítmica en los lugares de trabajo tradicionales, más allá del contexto del trabajo en plataformas. El artículo analiza las disposiciones pertinentes establecidas en la Carta III de la Directiva sobre el trabajo en plataformas, prestando especial atención a la intrincada forma de establecer su alcance personal y material. La regulación actual de la supervisión y la toma de decisiones automatizadas en esa Directiva se contextualiza con las disposiciones de la original presentadas por la Comisión Europea y otros instrumentos legales pertinentes, como el Reglamento General de Protección de Datos. El artículo plantea que, a pesar de los notables avances en la protección de las personas que realizan trabajos en plataformas frente a los riesgos algorítmicos, algunos aspectos críticos siguen sin abordar.

La videovigilancia en el trabajo en tiempos de inteligencia artificial

Miguel Rodríguez-Piñero Royo — mar, 29 oct 2024 00:00:00 +0100

Este trabajo analiza los efectos de la integración de sistemas de IA en la videovigilancia en las empresas, y qué regulación se aplica cuando esto ocurre. Se estudia la aplicación conjunta de las reglas sobre videovigilancia del Derecho digital del trabajo con las del Derecho Algorítmico. La conclusión es que dispone de reglas bastante completas para ordenar estos sistemas, sin que se detecten grandes contradicciones entre ambos sectores. Estos dispositivos y la analítica de imágenes incrementan los riesgos de vulneración de derechos para los trabajadores, pero también proporcionan a los empleadores un importante instrumento para la mejora de la salud y la seguridad, la toma de decisiones y el cumplimiento normativo, por lo que debe avanzarse en su regulación.

Los sistemas automatizados de reconocimiento de emociones en el trabajo en el reglamento europeo de inteligencia artificial

Ana Belén Muñoz Ruiz — mar, 29 oct 2024 00:00:00 +0100

Desde los comienzos de los años 90 se viene investigando en los sistemas de reconocimiento automatizados de las emociones. Los sistemas automatizados de reconocimiento de emociones basados en los datos biométricos (rostro, voz, movimiento corporal, entre otros) pueden ser una fuente potencial de información para las empresas sobre sus trabajadores. En el artículo se estudia la nueva regulación de estos sistemas en el Reglamento europeo de Inteligencia Artificial con un doble propósito: primero, identificar el alcance y contenido de las obligaciones y prohibiciones de las empresas que1 tratan esta tipología de datos de carácter personal con apoyo en la inteligencia artificial; y segundo, comprender que los sistemas de reconocimiento de emociones en el ámbito laboral suponen un salto cualitativo si los comparamos con los controles tradicionales (videovigilancia, email, Internet, ordenador y dispositivos semejantes). Como se verá, este tipo de control de nueva generación sitúa a las personas trabajadoras en una vulnerabilidad extrema y precisan de mayores garantías.

Analítica de personas y discriminación algorítmica en procesos de selección y contratación

Anna Ginès i Fabrellas — mar, 29 oct 2024 00:00:00 +0100

La utilización de sistemas de inteligencia artificial para adoptar decisiones automatizadas, que se originó en el ámbito de las plataformas digitales, se ha extendido a los procesos de selección y contratación de personas. Muchas empresas y portales de búsqueda de empleo incorporan técnicas de analítica de personas para adoptar decisiones de selección y contratación de forma automatizada. Si bien los sistemas de inteligencia artificial pueden simplificar enormemente estos procesos, generan riesgos sobre los derechos fundamentales de las personas, incluyendo situaciones de discriminación dada la existencia de sesgos en dichos sistemas. El presente artículo analiza el uso de sistemas de analítica de personas y decisión automatizada en el ámbito de la selección y contratación de personas, con el fin de identificar la existencia de sesgos en el uso de esta tecnología y analizar los retos que plantea su tratamiento jurídico.

Procesos de selección algorítmica y discriminación (I)

Gemma Fabregat Monfort — mar, 29 oct 2024 00:00:00 +0100

El presente trabajo es la traslación escrita de la conferencia cuya temática compartí con la profesora Ginès i Fabrellas en el Congreso denominado La IA en el mundo del trabajo que se desarrolló en la Facultad de Derecho de la Universitat de València bajo la brillante dirección de los profesores Todolí y Beltrán.

Su objetivo es analizar las posibles vulneraciones que a la prohibición de discriminación pueden generarse en el procedimiento de selección algorítmica de las personas trabajadoras. Tras fijar el marco normativo aplicable, ciertamente disperso, se determinan los pormenores de estas situaciones discriminatorias planteando, especialmente, si ante las dificultades que genera su detección, el actual marco legal posibilita su tutela efectiva.

Sistemas de inteligencia artificial y prevención de los riesgos laborales. Obligaciones del proveedor y del empresario

José Luis Goñi Sein — mar, 29 oct 2024 00:00:00 +0100

El propósito de este trabajo es analizar la interacción existente entre el Reglamento UE de Inteligencia Artificial y la normativa de prevención de riesgos laborales, respecto de la utilización de los sistemas de IA en el ámbito laboral. Estas dos normativas presentan una identidad de razón en cuanto al enfoque basado en el riesgo y al objetivo, pues tratan de mitigar los potenciales riesgos, pero, al mismo tiempo, presentan diferencias notables sobre el alcance del riesgo, dando lugar a antinomias. Se trata de resolver estas antinomias, haciendo una interpretación integradora de los dos sistemas normativos y de sus finalidades, con el objeto de establecer el conjunto de obligaciones que deben tener en cuenta, tanto el proveedor de IA, como el responsable del despliegue (empresario) para su introducción en el mercado y su puesta en servicio, desde el punto de vista de la prevención de riesgos laborales.

Daños derivados de la IA en el trabajo. Modelo regulador y responsabilidad civil

Beatriz Rodríguez Sáenz de Galdeano — mar, 29 oct 2024 00:00:00 +0100

El objetivo del presente artículo es realizar una aproximación al modelo regulador que ha inspirado la nueva normativa en materia de IA y sus relaciones con el marco normativo específico en materia de prevención de riesgos laborales. Se trata de profundizar en las obligaciones generales de los proveedores de sistemas de IA y en las específicas, en materia de prevención de riesgos laborales, de tales proveedores y del empresario que incorpora dichos sistemas al ámbito laboral. Asimismo, se realiza un análisis del régimen vigente en materia de responsabilidad por daños, con el propósito de plantear el abanico de posibilidades de reclamación del trabajador que sufre daños derivados de la IA y su relación con el régimen general de responsabilidad del empresario.

Sistema de responsabilidades por el uso de la inteligencia artificial. Un enfoque integral

Jesús R. Mercader Uguina — mar, 29 oct 2024 00:00:00 +0100

A día de hoy, el sistema de responsabilidad por el uso de sistemas de Inteligencia Artificial sigue reposando, en lo esencial, en los mecanismos que, con matizaciones, adaptaciones y ajustes, han servido a tales fines durante los períodos de cambio y transformación tecnológica que a lo largo de la historia se han sucedido hasta el presente: un modelo basado en sanciones. De este modo, el sistema de responsabilidades por el uso de la Inteligencia Artificial se encuentra integrado por dos subsistemas de diferente alcance y contenido: de un lado, el subsistema punitivo, basado en sanciones administrativas y asentado sobre una pluralidad de agentes que tutelan tal actividad de control; y, de otro, el subsistema reparador, que pretende construirse desde la lógica que proporciona el derecho de daños. Las dificultades a la hora de aplicar y hacer efectivas las técnicas de control y sanción en un escenario incierto sobre los límites y usos de estas técnicas hacen necesario profundizar en su estudio.

Reglamento de inteligencia artificial e intervención pública en las relaciones laborales

José María Goerlich Peset — mar, 29 oct 2024 00:00:00 +0100

Aunque la atención de los juristas del trabajo, y del propio legislador, se ha centrado en el uso de la inteligencia artificial por las empresas, en el marco del contrato de trabajo, lo cierto es que en las dos últimas décadas hemos asistido a un imparable incremento de su utilización por las entidades públicas, administrativas y judiciales. El presente trabajo describe, en primer lugar, la evolución normativa interna en relación con esta última. Se analiza, en segundo lugar, el impacto que sobre la situación actual puede tener la aprobación del Reglamento de Inteligencia Artificial. Finalmente, se valora la situación resultante. En este último terreno, se destacan las insuficiencias existentes, sobre todo en relación con el uso administrativo de la IA, y se ofrecen algunas posibilidades para superarlas.