REVISTA ESPAÑOLA DE COMUNICACIÓN EN SALUD

Predicción multifuente y multimétodo para dar soporte a la toma de decisiones frente a la COVID-19

David E. Singh — sáb, 06 ene 2024 00:00:00 +0100

Estimación de la incidencia real de la COVID-19 en España

sáb, 06 ene 2024 00:00:00 +0100

Introducción: Los modelos epidemiológicos han demostrado ser cruciales para apoyar la toma de decisiones de las autoridades sanitarias durante la pandemia de COVID-19, así como concienciar al público en general de las distintas medidas adoptadas por las autoridades (distanciamiento social, uso de mascarilla, vacunación, etc.). Objetivos: Describir la metodología para integrar diferentes fuentes de datos para generar una única serie temporal que proporciona tasas de incidencia reales de COVID-19 en España. Metodología: Esta serie considera tanto los casos notificados como los no notificados, es decir, aquellos que no han sido registrados por las autoridades sanitarias. Resultados: Este trabajo describe también cómo la información generada en este proyecto ha sido tratada y almacenada, presenta los datos de estimación de la incidencia real obtenidos, así como los organismos y equipos de investigación que la utilizan, además de los distintos canales de comunicación que han sido empleados para difundirla (página web, compartición de resultados con las autoridades sanitarias, y repositorio). Conclusión: Este trabajo integra información proveniente de múltiples fuentes de datos para el análisis y la predicción de la incidencia de la COVID-19. A través de un enfoque multidisciplinar, se ha logrado plantear respuesta a la problemática en la estimación de la incidencia real de casos de COVID-19.

Coronasurveys: encuestas indirectas en línea para monitorizar la evolución del COVID- 19

sáb, 06 ene 2024 00:00:00 +0100

Introducción: Seguir la evolución del COVID-19 ha sido esencial para la toma de decisiones sanitarias. Pero ello requiere de cifras fiables de los infectados, muertos y hospitalizados, muchas veces complicadas de tener por múltiples razones. El uso de técnicas de estimación rápidas y fiables, como las encuestas indirectas, es una opción. Objetivos: Presentar el proyecto CoronaSurveys, el cual monitorea el COVID-19 combinando encuestas indirectas con el método de ampliación de red (Network Scale-up Method, NSUM). Metodología: El sistema usa encuestas anónimas indirectas en línea para consultar sobre el COVID-19, y el método NSUM para estimar los casos. Las encuestas están en múltiples idiomas con preguntas para rastrear los casos activos, nuevos y de muertes, entre otros. Resultados: CoronaSurveys está operando desde marzo de 2020, y sigue recopilando datos, con más de cien mil respuestas en la actualidad (millones de muestras). El sistema ha hecho buenas estimaciones para España y el Reino Unido, entre otros países. Conclusión: Este sistema es adecuado en países con infraestructura sanitaria limitada o en situaciones de desconocimiento de la pandemia, como al inicio del COVID-19, porque su coste de implementación es pequeño, requiere dispositivos simples para usarlo, y de pocos participantes para obtener buenas estimaciones.

Rastreo digital de contactos

Francisco Caravaca — sáb, 06 ene 2024 00:00:00 +0100

Introducción: Las aplicaciones móviles de rastreo de contactos desplegadas actualmente han fracasado como solución eficaz en el contexto de la pandemia COVID-19. Ninguna de ellas ha conseguido atraer al número de usuarios activos necesario para lograr una operación eficiente. Objetivo: ampliar la definición de los sistemas digitales de rastreo de contactos. Metodología: Se ha propuesto un protocolo para el rastreo de contactos utilizando información de proveedores de localización. Dicho protocolo ha sido implementado, y se ha medido su rendimiento. Resultados: la solución ha sido implementada, la cual además de ser eficiente garantiza la privacidad de los usuarios Conclusión: La solución presentada permitiría el rastreo de contactos, y con suficiente eficiencia para que escale correctamente.

Modelización estadística para la estimación y predicción de la incidencia de Covid-19 en España

David Moriña, Alessandra Ybargüen — sáb, 06 ene 2024 00:00:00 +0100

Introducción: Basar procesos de toma de decisiones en datos que contienen errores e imprecisiones es inevitable en muchos de contextos por diferentes razones. La situación derivada de la pandemia mundial de COVID-19 es un claro ejemplo, donde los datos proporcionados por fuentes oficiales no siempre fueron fiables debido a problemas de recopilación de datos y a la alta proporción de casos asintomáticos. Objetivos: Cuantificar la gravedad de la información errónea en una serie temporal y reconstruir la evolución más probable del proceso, así como una discusión sobre los métodos estadísticos más adecuados para obtener predicciones en este contexto. Métodos: Se propone el uso de un modelo autoregresivo con heterocedasticidad condicional y estimación de los parámetros mediante Bayesian synthetic likelihood. Resultados: Solo alrededor del 51% de los casos de COVID-19 en el período 23 de febrero de 2020 al 27 de febrero de 2022 se notificaron en España, observándose también diferencias relevantes en la intensidad del subregistro entre comunidades autónomas. Conclusión: La metodología propuesta proporciona a los tomadores de decisiones en salud pública una valiosa herramienta para mejorar la evaluación de la evolución de una enfermedad bajo diferentes escenarios, ya que permite generar predicciones realistas en este contexto.

El papel de los modelos matemáticos en la Estrategia de Vacunación frente a COVID-19 en España

sáb, 06 ene 2024 00:00:00 +0100

La utilización de modelos matemáticos de predicción en las enfermedades transmisibles prevenibles por vacunación ayuda a evaluar el impacto de un programa de vacunación ya implantado o futuro. Hasta el momento ha habido escasa cultura de modelización en este ámbito, cuyos resultados sirvieran para realizar ajustes en la planificación y el seguimiento de estos programas. La pandemia de COVID-19 ha supuesto un impulso al desarrollo de modelos matemáticos de vacunación. Gracias a la colaboración entre modeladores y Salud Pública se ha contribuido al ajuste de la Estrategia de Vacunación COVID-19 en España. Es necesario consolidar y seguir impulsando esta capacidad investigadora, acercar los modelos matemáticos a los profesionales e incorporar de forma ágil el uso de estas herramientas a la toma de decisiones.

Investigación sobre comunicación en COVID-19 y principales hallazgos

Daniel Catalán-Matamoros, Andrea Langbecker, Carlos Elías — sáb, 06 ene 2024 00:00:00 +0100

Se revisan las investigaciones realizadas por UC3M MediaLab durante el proyecto PredCov, sobre la comunicación durante la pandemia. Se llevó a cabo una encuesta nacional con 1,800 personas para examinar el comportamiento de consumo de información sobre la pandemia en España. Los resultados indicaron que ideología y edad son factores determinantes que influyen en la elección de distintas fuentes de información, así como en la percepción hacia las vacunas. Adicionalmente, la encuesta reveló que las principales fuentes de información consultadas durante la pandemia fueron los medios tradicionales y las autoridades sanitarias. En relación con la cobertura periodística, se observó un enfoque destacado en las vacunas contra la COVID-19, caracterizado por un tono mayormente positivo. Destacó la publicación de más reportajes en profundidad sobre vacunas en comparación con el periodo pre-pandemia. Asimismo, se examinó el discurso público en Twitter en relación con las vacunas, identificando un mayor número de contenidos asociados a una actitud positiva hacia la vacunación. Se extendió el análisis al discurso público en Twitter en español, francés, inglés y portugués, durante las crisis relacionadas con la vacuna de AstraZeneca y la variante Omicron. El proyecto cerró la brecha en investigación de la comunicación sobre vacunas en España.