Coronasurveys: encuestas indirectas en línea para monitorizar la evolución del COVID- 19

  • Antonio Fernández-Anta IMDEA Networks Institute, España
  • Jose Aguilar IMDEA Networks Institute, España. Centro de Estudios en Microelectrónica y Sistemas Distribuidos, Universidad de Los Andes, Venezuela. Grupo I+D+I en Tecnologias de la Información y las Comunicaciones, Universidad EAFIT, Colombia
  • Juan M. Ramírez IMDEA Networks Institute, España
  • Rosa Elvira Lillo Departamento de Estadística, Universidad Carlos III de Madrid, España
  • Sergio Díaz-Aranda IMDEA Networks Institute, España
DOI: https://doi.org/10.20318/recs.2024.7876
Palabras clave: COVID-19, encuestas indirectas, métodos NSUM, inferencia estadística

Resumen

Introducción: Seguir la evolución del COVID-19 ha sido esencial para la toma de decisiones sanitarias. Pero ello requiere de cifras fiables de los infectados, muertos y hospitalizados, muchas veces complicadas de tener por múltiples razones. El uso de técnicas de estimación rápidas y fiables, como las encuestas indirectas, es una opción. Objetivos: Presentar el proyecto CoronaSurveys, el cual monitorea el COVID-19 combinando encuestas indirectas con el método de ampliación de red (Network Scale-up Method, NSUM). Metodología: El sistema usa encuestas anónimas indirectas en línea para consultar sobre el COVID-19, y el método NSUM para estimar los casos. Las encuestas están en múltiples idiomas con preguntas para rastrear los casos activos, nuevos y de muertes, entre otros. Resultados: CoronaSurveys está operando desde marzo de 2020, y sigue recopilando datos, con más de cien mil respuestas en la actualidad (millones de muestras). El sistema ha hecho buenas estimaciones para España y el Reino Unido, entre otros países. Conclusión: Este sistema es adecuado en países con infraestructura sanitaria limitada o en situaciones de desconocimiento de la pandemia, como al inicio del COVID-19, porque su coste de implementación es pequeño, requiere dispositivos simples para usarlo, y de pocos participantes para obtener buenas estimaciones.

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Citas

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Publicado
2024-01-06
Cómo citar
Fernández-Anta, A., Aguilar, J., Ramírez , J. M., Lillo, R. E., & Díaz-Aranda , S. (2024). Coronasurveys: encuestas indirectas en línea para monitorizar la evolución del COVID- 19. Revista Española De Comunicación En Salud, 15-23. https://doi.org/10.20318/recs.2024.7876
Número
2024: Suplemento 1
Sección
Artículos

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