Rastreo digital de contactos

Datos de geolocalización a gran escala como alternativa al fracaso de las aplicaciones basadas en Bluetooth Digital

  • Francisco Caravaca Departamento de Ingeniería Telemática, Universidad Carlos III de Madrid, España
  • José González-Cabañas Instituto UC3M-Santander de Big Data, España
  • Roberto Boris Martínez Departamento de Ingeniería Telemática, Universidad Carlos III de Madrid, España
  • Ángel Cuevas Departamento de Ingeniería Telemática, Universidad Carlos III de Madrid, España. Instituto UC3M-Santander de Big Data, España
  • Rubén Cuevas Departamento de Ingeniería Telemática, Universidad Carlos III de Madrid, España. Instituto UC3M-Santander de Big Data, España
  • Martin Maier Institut National de la Recherche Scientifique, España
  • María Calderón Pastor Departamento de Ingeniería Telemática, Universidad Carlos III de Madrid, España. Departamento de Ingeniería de Sistemas Telemáticos, Universidad Politécnica de Madrid, España
  • Jorge Pleite Guerra Departamento de Tecnología Electrónica, Universidad Carlos III de Madrid, España
Palabras clave: COVID-19, rastreo de contactos, Facebook, Google, geolocalización, privacidad

Resumen

Introducción: Las aplicaciones móviles de rastreo de contactos desplegadas actualmente han fracasado como solución eficaz en el contexto de la pandemia COVID-19. Ninguna de ellas ha conseguido atraer al número de usuarios activos necesario para lograr una operación eficiente. Objetivo: ampliar la definición de los sistemas digitales de rastreo de contactos. Metodología: Se ha propuesto un protocolo para el rastreo de contactos utilizando información de proveedores de localización. Dicho protocolo ha sido implementado, y se ha medido su rendimiento. Resultados: la solución ha sido implementada, la cual además de ser eficiente garantiza la privacidad de los usuarios Conclusión: La solución presentada permitiría el rastreo de contactos, y con suficiente eficiencia para que escale correctamente.

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Citas

Aleta, A., Martín-Corral, D., Bakker, M. A., Piontti, A. P. y., Ajelli, M., Litvinova, M., . . . Moro, E. (2020) Quantifying the importance and location of SARS-CoV-2 transmission events in large metropolitan areas. medRxiv. Retrieved from https://www.medrxiv.org/content/early/2020/12/17/2020.12.15.20248273 doi: 10.1101/2020.12.15.20248273

Apple and Google. (2021). Exposure Notifications: Using technology to help public health authori- ties fight COVID-19. (Accessed on: February 26, 2021. https://www.google.com/covid19/exposurenotifications/)

Data World Bank. (2020). Total Population. (Accessed on: December 27, 2020 https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL)

Demographics of Mobile Device Ownership and Adoption in the United States. (2020, Jun). Pew Research Center. (Accessed on: December 27, 2020 https://www.pewresearch.org/internet/fact-sheet/mobile/)

Dimoco. (2020, 04). Market Insights. (Accessed on: December 27, 2020 https://dimoco.eu/carrierbilling/coverage/)

EU. (2016). Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament (General Data Protection Regulation). European Union. (Accessed on: April 22, 2020 http://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj)

Facebook. (2020). Facebook Marketing API. (Accessed on: December 27, 2020 https://developers.facebook.com/docs/marketing-apis)

FDVT. (2021, 02). Contact tracing apps: number of downloads sources across countries. (Accessed on: February 28, 2021 https://fdvt.org/files/COVID APPS SOURCES.pdf)

Ferretti, L., Wymant, C., Kendall, M., Zhao, L., Nurtay, A., Abeler-Do¨rner, L., . . . Fraser, C. (2020). Quantify- ing SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing. Science, 368(6491). Retrieved from https://science.sciencemag.org/content/368/6491/eabb6936 doi: 10.1126/science.abb6936

Google. (2020, Mar). Wi-Fi location: ranging with RTT. (Accessed on: April 20, 2020 https://developer.android.com/guide/topics/connectivity/wifi-rtt)

GPS.gov. (2017, Dec). GPS Accuracy. (Accessed on: April 20, 2020 https://www.gps.gov/systems/gps/performance/accuracy/)

Hinch et al., R. (2020). Effective configurations of a digital contact tracing app: A report to NHSX. GitHub. (https://github.com/BDI-pathogens/covid-19_instant_tracing/blob/master/Report%20-%20Effective%20Configurations%20of%20a%20Digital%20Contact%20Tracing%20App.pdf)

Lednicky, J. A., Lauzardo, M., Fan, Z. H., Jutla, A., Tilly, T. B., Gangwar, M., . . . Wu, C.-Y. (2020). Viable SARS-CoV-2 in the air of a hospital room with COVID-19 patients. medRxiv. Retrieved from https://www.medrxiv.org/content/early/2020/08/04/2020.08.03.20167395 doi: 10.1101/2020.08.03.20167395

Mokbel, M., Abbar, S., & Stanojevic, R. (2020, October). Contact Tracing: Beyond the Apps. SIGSPATIAL Special, 12(2), 15–24. Retrieved from https://doi.org/10.1145/3431843.3431846 doi: 10.1145/3431843.3431846

Nakamoto, I., Wang, S., Guo, Y., & Zhuang, W. (2020). A QR Code–Based Contact Tracing Framework for Sustainable Containment of COVID-19: Evaluation of an Approach to Assist the Return to Normal Activity. JMIR mHealth and uHealth, 8(9), e22321.

Prather, K. A., Marr, L. C., Schooley, R. T., McDiarmid, M. A., Wilson, M. E., & Milton, D. K. (2020). Airborne trans- mission of SARS-CoV-2. Science, 370(6514), 303–304. Retrieved from https://science.sciencemag.org/content/370/6514/303.2 doi: 10.1126/science.abf0521

Rahman, M. T., Khan, R. T., Khandaker, M. R., Sellathurai, M., & Salan, M. S. A. (2020). An automated contact tracing approach for controlling COVID-19 spread based on geolocation data from mobile cellular networks. IEEE Access, 8, 213554–213565.

Reichert, L., Brack, S., & Scheuermann, B. (2020). Privacy-Preserving contact tracing of COVID-19 patients.IACR Cryptol. ePrint Arch., 2020, 375.

Rodríguez, P., Graña, S., Alvarez-León, E. E., Battaglini, M., Darias, F. J., Hernán, M. A., . . . others (2021). A population-based controlled experiment assessing the epidemiological impact of digital contact tracing. Nature communications, 12(1), 1–6.

Salathé, M., Althaus, C. L., Anderegg, N., Antonioli, D., Ballouz, T., Bugnion, E., . . . von Wyl,V. (2020). Early Evidence of Effectiveness of Digital Contact Tracing for SARS-CoV-2 in Switzerland. medRxiv. Retrieved from https://www.medrxiv.org/content/early/2020/10/04/2020.09.07.20189274 doi: 10.1101/2020.09.07.20189274

Scientific Brief: SARS-CoV-2 and Potential Airborne Transmission. (2020, Oct). Centers for Disease Control and Prevention (CDC). (Accessed on: December 27, 2020 https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/more/scientific-brief-sars-cov-2.html)

StatCounter Global Stats. (2020). Mobile Operating System Market Share Worldwide. (Accessed on: December 27, 2020 https://gs.statcounter.com/os-market-share/mobile/)

StraitTimes. (2020, April). Call for more people to use contact-tracing app. (Accessed on: April 20, 2020 https://www.straitstimes.com/singapore/call-for-more-people-to-use-contact-tracing-app)

Swiss Federal Statistical Office. (2020). Swiss Covid App Monitoring. (Accessed on: December 27, 2020 https://www.experimental.bfs.admin.ch/expstat/en/home/innovative-methods/swisscovid-app-monitoring.assetde-tail.13407769.html)

Wymant, C., Ferretti, L., Tsallis, D., Charalambides, M., Abeler-Dörner, L., Bonsall, D., . . . others (2021). The epidemiological impact of the NHS COVID-19 App. Alan Turing Institute.

Publicado
2024-01-06
Cómo citar
Caravaca, F., González-Cabañas, J., Martínez, R. B., Cuevas, Ángel, Cuevas, R., Maier, M., Calderón Pastor, M., & Pleite Guerra, J. (2024). Rastreo digital de contactos: Datos de geolocalización a gran escala como alternativa al fracaso de las aplicaciones basadas en Bluetooth Digital. REVISTA ESPAÑOLA DE COMUNICACIÓN EN SALUD, 24-53. https://doi.org/10.20318/recs.2024.7687
Sección
Artículos

Datos de financiación

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