Comunicación diaria de cifras corregidas de mortalidad en España durante la segunda ola de la pandemia COVID-19

  • Juan Equiza-Goñi Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad de Navarra, España
Palabras clave: monitoreo epidemiológico, coronavirus, mortalidad, SAS-CoV-2, COVID-19, series temporales

Resumen

Introducción: MoMo monitoriza y comunica diariamente la mortalidad en España, pero el retraso en la notificación de defunciones sesga a la baja sus estimaciones. Objetivo: este estudio evaluó cinco métodos que corrigen el efecto del retraso en la notificación en las estimaciones de MoMo del exceso de mortalidad durante la segunda ola de la epidemia COVID-19. Metodología: 1) se obtuvieron las cifras de exceso de muertes acumuladas en España comunicadas diariamente por MoMo entre 01/09/2020-25/12/2020. 2) se corrigió en dichas cifras el efecto del retraso en la notificación aplicando cinco modelos. 3) se evaluaron estas correcciones mediante el error absoluto medio (MAE) y la raíz del error cuadrático medio (RMSE). Resultados: el retraso en la notificación supuso que las estimaciones de MoMo para el exceso de mortalidad acumulado durante la segunda ola fueran, de media, un 87% de sus valores definitivos. Las correcciones cuadráticas y cúbicas las acercaron hasta el 98%, de media. Las regresiones cuadráticas redujeron el RMSE y el MAE de las estimaciones de MoMo en un 6 y 13%, respectivamente. Conclusión: para mejorar las estimaciones diarias de MoMo del exceso de mortalidad parece recomendable usar regresiones cuadráticas para corregir los efectos del retraso en la notificación de defunciones.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.
Consultas del resumen: 624
PDF : 430

Citas

Alvarez, R. T., Sanz, M. P. L., Herranz, S. C., Floristán, Y. F., Lozano, M. I. S., & Iribas, M. C. M. (2020). La certificación de la defunción de casos de COVID-19 en España. Revista Española de Medicina Legal, 46(3), 2020, 101-108. doi: 10.1016/j.reml.2020.05.006

Aroca Jácome, R. (2020). Los pronósticos matemáticos son hipótesis: consideración de la incertidumbre en la presentación de datos sobre la pandemia por COVID 19. Revista Española de Comunicación en Salud, 339-346. doi: 10.20318/recs.2020.5476

Barbería, E., Grijalba, M., Martínez, J. A., Marcos, R. A., & García, V. (2021). Defunciones por COVID-19 en España y estadísticas de mortalidad. Gaceta Sanitaria, 35(3), 304-304. doi: 10.1016/j.gaceta.2020.09.003

Cascón-Porres, R., Villanueva-Llauradó P., Santos-Olalla, F. & Berzal-Rubio M. (2020 a), Vinculación del exceso de mortalidad con la infección COVID en España y comparación con los países. Universidad Politécnica de Madrid. Disponible en: www.etsidi.upm.es/sfs/ETSIDI/SUBDIRECCION%20RIAL/DOCUMENTOS/Exceso%20mortalidad%20covid%20etsidi.pdf

Cascón-Porres, R., Berzal-Rubio M. & Santos-Olalla, F. (2020b), Estudio del exceso de mortalidad motivado por pandemia de COVID-19, Universidad Politécnica de Madrid. Disponible en: www.etsidi.upm.es/Escuela/Noticias/NoticiasETSIDI?id=e402832a20cc1710VgnVCM10000009c7648a_ ___&fmt=detail&prefmt=articulo

Chai, T. & Draxler, R. R. (2014), Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? – Arguments against avoiding RMSE in the literature. Geoscientific Model Development, 7, 1247-1250. doi: 10.5194/gmd-7-1247-2014

Cirera, L., Segura, A., & Hernández, I. (2021). Defunciones por COVID-19: no están todas las que son y no son todas las que están. Gaceta Sanitaria, 35(6), 590- 593. doi: 10.1016/j.gaceta.2020.06.006

Equiza-Goñi J. (2021), Correcciones para las cifras diarias de mortalidad acumulada en España durante la pandemia de COVID-19. Revista Española de Salud Pública, 95, 33.

Fouillet, A., Pontais, I., & Caserio-Schönemann, C. (2020). Excess all-cause mortality during the first wave of the COVID-19 epidemic in France, March to May 2020. Eurosurveillance, 25(34), 2001485. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2020.25.34.2001485

Gobierno de España. (2020). Estrategia de diagnóstico, vigilancia y control en la fase de transición de la pandemia de COVID-19. Indicadores de seguimiento. Actualizado a 12 de mayo de 2020. Recuperado de: https://www.semg.es/images/2020/Coronavirus/20200512_COVID19_Estrategia_ vigilancia_y_control_e_indicadores.pdf

González Morán, F., Muñoz Criado, I., & Vanaclocha, H. (2008). La información en tiempo real: una herramienta necesaria en vigilancia epidemiológica. Gaceta Sanitaria, 22(2), 162-167. doi: 10.1157/13119327

Grabowski, J., Witkowska, N., & Bidzan, L. (2021). Letter to the editor: Excess all-cause mortality during second wave of COVID-19–the Polish perspective. Eurosurveillance, 26(7), 2100117.doi: 10.2807/1560-7917.ES.2021.26.7.2100117

Hyndman, R. J. & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679–688. doi:10.1016/j.ijforecast.2006.03.001.

Instituto de Salud Carlos III. (2020a) Informes MoMo 2020. Disponible en: https://www.isciii.es/QueHacemos/ Servicios/VigilanciaSaludPublicaRENAVE/EnfermedadesTransmisibles/MoMo/Paginas/ Informes-MoMo-2020.aspx

Instituto de Salud Carlos III. (2020b) MoMo Dashboard. Disponible en: https://momo.isciii.es/public/momo/dashboard/momo_dashboard.html

Instituto de Salud Carlos III. (2020c) MoMo Dashboard: Documentación. Disponible en: https://momo.isciii. es/public/momo/dashboard/momo_dashboard. html#documentacion

Instituto Nacional de Estadística. (2020). Estadística experimental: Estimación de Defunciones Semanales durante el brote de COVID-19. Nota de prensa 3/06/2020. Disponible en: https://www.ine. es/prensa/experimental_edes.pdf

León-Gómez I., Delgado-Sanz C., Jiménez-Jorge S., Flores V., Simón F., Gómez-Barroso D., Larrauri A., & de Mateo Ontañón, S. (2015). Exceso de mortalidad relacionado con la gripe en España en el invierno de 2012, Gaceta Sanitaria, 29, 258-65. doi: 10.1016/J. GACETA.2015.01.011

Nørgaard, S. K., Vestergaard, L. S., Nielsen, J., Richter, L., Schmid, D., Bustos, N., ... & Mølbak, K. (2021). Real-time monitoring shows substantial excess all-cause mortality during second wave of COVID-19 in Europe, October to December 2020. Eurosurveillance, 26(2), 2002023. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2021.26.1.2002023

Sarnaglia, A. J., Zamprogno, B., Molinares, F. A. F., de Godoi, L. G., & Monroy, N. A. J. (2021). Correcting notification delay and forecasting of COVID-19 data. Journal of mathematical analysis and applications, 125202. doi: 10.1016/j. jmaa.2021.125202

Vestergaard, L. S., & Mølbak, K. (2020). Timely monitoring of total mortality associated with COVID-19: informing public health and the public. Eurosurveillance, 25(34), 2001591. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2020.25.34.2001591

Vestergaard, L. S., Nielsen, J., Richter, L., Schmid, D., Bustos, N., Braeye, T., ... & Fouillet, A. (2020). Excess all-cause mortality during the COVID-19 pandemic in Europe–preliminary pooled estimates from the EuroMOMO network, March to April 2020. Eurosurveillance, 25(26), 2001214. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2020.25.26.2001214

Publicado
2022-05-25
Cómo citar
Equiza-Goñi, J. (2022). Comunicación diaria de cifras corregidas de mortalidad en España durante la segunda ola de la pandemia COVID-19. Revista Española De Comunicación En Salud, 13(1), 78-86. https://doi.org/10.20318/recs.2022.6328
Sección
Artículos originales breves