Investigación sobre comunicación en COVID-19 y principales hallazgos
Resumen
Se revisan las investigaciones realizadas por UC3M MediaLab durante el proyecto PredCov, sobre la comunicación durante la pandemia. Se llevó a cabo una encuesta nacional con 1,800 personas para examinar el comportamiento de consumo de información sobre la pandemia en España. Los resultados indicaron que ideología y edad son factores determinantes que influyen en la elección de distintas fuentes de información, así como en la percepción hacia las vacunas. Adicionalmente, la encuesta reveló que las principales fuentes de información consultadas durante la pandemia fueron los medios tradicionales y las autoridades sanitarias. En relación con la cobertura periodística, se observó un enfoque destacado en las vacunas contra la COVID-19, caracterizado por un tono mayormente positivo. Destacó la publicación de más reportajes en profundidad sobre vacunas en comparación con el periodo pre-pandemia. Asimismo, se examinó el discurso público en Twitter en relación con las vacunas, identificando un mayor número de contenidos asociados a una actitud positiva hacia la vacunación. Se extendió el análisis al discurso público en Twitter en español, francés, inglés y portugués, durante las crisis relacionadas con la vacuna de AstraZeneca y la variante Omicron. El proyecto cerró la brecha en investigación de la comunicación sobre vacunas en España.
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Citas
Alam, K. N., Khan, M. S., Dhruba, A. R., Khan, M. M., Al-Amri, J. F., Masud, M., & Rawashdeh, M. (2021). Deep Learning-Based Sentiment Analysis of COVID-19 Vaccination Responses from Twitter Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2021, 1-15. https://doi.org/10.1155/2021/4321131
Ali, G. G. Md. N., Rahman, Md. M., Hossain, Md. A., Rahman, Md. S., Paul, K. C., Thill, J.-C., & Samuel, J. (2021). Public Perceptions of COVID-19 Vaccines: Policy Implications from US Spatiotemporal Sentiment Analytics. Healthcare, 9(9), 1110. https://doi.org/10.3390/healthcare9091110
Ansari, M. T. J., & Khan, N. A. (2021). Worldwide COVID-19 Vaccines Sentiment Analysis Through Twitter Content. Electronic Journal of General Medicine, 18(6), em329. https://doi.org/10.29333/ejgm/11316
Betsch, C., Renkewitz, F., & Haase, N. (2013). Effect of Narrative Reports about Vaccine Adverse Events and Bias-Awareness Disclaimers on Vaccine Decisions: A Simulation of an Online Patient Social Network. Medical Decision Making, 33(1), 14-25. https://doi.org/10.1177/0272989X12452342
Bonnevie, E., Gallegos-Jeffrey, A., Goldbarg, J., Byrd, B., & Smyser, J. (2021). Quantifying the rise of vaccine opposition on Twitter during the COVID-19 pandemic. Journal of Communication in Healthcare, 14(1), 12-19. https://doi.org/10.1080/17538068.2020.1858222
Brennen, J. S., Simon, F., Howard, P., & Nielsen, R. K. (2020, abril 7). Types, sources and claims of Covid-19 misinformation. Reuters Institute. https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/types-sources-and-claims-covid-19-misinformation
Catalan-Matamoros, D. (2020). La comunicación sobre la pandemia del COVID-19 en la era digital: Manipulación informativa, fake news y redes sociales. Revista Española de Comunicación en Salud, Sup. 1, 5. https://doi.org/10.20318/recs.2020.5531
Catalan-Matamoros, D., & Langbecker, A. (2023a). How Does the Public Receive Information about Vaccines during the COVID-19 Pandemic? A Nationwide Cross-Sectional Study in Spain. Societies, 13(3), 62. https://doi.org/10.3390/soc13030062
Catalan-Matamoros, D., & Langbecker, A. (2023b). Cómo ha cambiado la comunicación durante la pandemia covid-19: La prensa española ante las vacunas. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 29(3), 555-566. https://doi.org/10.5209/esmp.84698
Catalan-Matamoros, D., Prada, E., & Langbecker, A. (2023). Fact or fiction: An experiment on how information sources and message framing influence vaccine risk perception. Profesional de la información, e320510. https://doi.org/10.3145/epi.2023.sep.10 Catalan-Matamoros, D., Prieto-Sanchez, I., & Langbecker, A. (2023). Crisis Communication during COVID-19: English, French, Portuguese, and Spanish Discourse of AstraZeneca Vaccine and Omicron Variant on Social Media. Vaccines, 11(6), 1100. https://doi.org/10.3390/vaccines11061100
Catalan-Matamoros, D., & Peñafiel-Saiz, C. (2020). The print media in times of anti-vaccine lobby: A content analysis of national newspaper reporting in Spain. Western Journal of Communication, in press.
Cerulus, L. (2020, abril 29). How anti-5G anger sparked a wave of arson attacks. Politico. https://www.politico.eu/article/coronavirus-5g-arson-attacks-online-theories/
Elías, C., & Catalan-Matamoros, D. (2020). Coronavirus in Spain: Fear of ‘Official’ Fake News Boosts WhatsApp and Alternative Sources. Media and Communication, 8(2), 462. https://doi.org/10.17645/mac.v8i2.3217
Engel-Rebitzer, E., Stokes, D. C., Buttenheim, A., Purtle, J., & Meisel, Z. F. (2021). Changes in legislator vaccine-engagement on Twitter before and after the arrival of the COVID-19 pandemic. Human Vaccines & Immunotherapeutics, 17(9), 2868-2872. https://doi.org/10.1080/21645515.2021.1911216
Freeman, D., Lambe, S., Yu, L.-M., Freeman, J., Chadwick, A., Vaccari, C., Waite, F., Rosebrock, L., Petit, A., Vanderslott, S., Lewandowsky, S., Larkin, M., Innocenti, S., McShane, H., Pollard, A. J., & Loe, B. S. (2023). Injection fears and COVID-19 vaccine hesitancy. Psychological Medicine, 53(4), 1185-1195. https://doi.org/10.1017/S0033291721002609
Hao, K ., & Basu, T. (2020, febrero 12). The coronavirus is the first true social-media “infodemic". https://www.technologyreview.com/2020/02/12/844851/the-coronavirus-is-the-first-true-social-media-infodemic/
Hu, T., Wang, S., Luo, W., Zhang, M., Huang, X., Yan, Y., Liu, R., Ly, K., Kacker, V., She, B., & Li, Z. (2021). Revealing Public Opinion Towards COVID-19 Vaccines With Twitter Data in the United States: Spatiotemporal Perspective. Journal of Medical Internet Research, 23(9), e30854. https://doi.org/10.2196/30854
Langbecker, A., & Catalan-Matamoros, D. (2023a). Las fuentes de información sobre vacunas en El País y El Mundo: El efecto covid-19. Palabra Clave, 26(3), 1-30. https://doi.org/10.5294/pacla.2023.26.3.9
Langbecker, A., & Catalan-Matamoros, D. (2023b). Social media and covid-19 vaccination: analysis of user behaviour in Spain. Perspectivas de la comunicación 16(2), 1-25. doi: 10.56754/0718-4867.2023.3306.
Langbecker, A., Catalan-Matamoros, D., & Prada, E. (2023). How has COVID-19 impacted the public discourse around vaccines? A comparative analysis of Twitter. Communication & Society, Under Review.
Langbecker, A., & Catalan-Matamoros, D. (2021). In the era of disbeliefs and uncertainties: News coverage of vaccines in Portuguese newspapers. Saúde e Sociedade, 30(3), e200929. https://doi.org/10.1590/s0104-12902021200929
Larson, H. J., Cooper, L. Z., Eskola, J., Katz, S. L., & Ratzan, S. (2011). Addressing the vaccine confidence gap. The Lancet, 378(9790), 526-535. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(11)60678-8
Larson, H. J., Jarrett, C., Eckersberger, E., Smith, D. M. D., & Paterson, P. (2014). Understanding vaccine hesitancy around vaccines and vaccination from a global perspective: A systematic review of published literature, 2007– 2012. Vaccine, 32(19), 2150-2159. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2014.01.081
Lewis, K. (2020, marzo 26). 5G is not accelerating the spread of the new coronavirus. https://fullfact.org/health/5G-not-accelerating-coronavirus/
MacDonald, N. E. (2015). Vaccine hesitancy: Definition, scope and determinants. Vaccine, 33(34), 4161-4164. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2015.04.036
Malecki, K. M. C., Keating, J. A., & Safdar, N. (2021). Crisis Communication and Public Perception of COVID-19 Risk in the Era of Social Media. Clinical Infectious Diseases, 72(4), 697-702. https://doi.org/10.1093/cid/ciaa758
Paul, E., Steptoe, A., & Fancourt, D. (2021). Attitudes towards vaccines and intention to vaccinate against COVID-19: Implications for public health communications. The Lancet Regional Health - Europe, 1, 100012. https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2020.100012
Prada, E., Langbecker, A., & Catalan-Matamoros, D. (2023). Public discourse and debate about vaccines in the midst of the covid-19 pandemic: A qualitative content analysis of Twitter. Vaccine, 41(20), 3196-3203. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2023.03.068
Quian, A., Elías, C., & Soengas-Pérez, X. (2023). Consumption of information and citizen’s perception of the sources consulted during the Covid-19 pandemic: A study of the situation based on opinion polls. Profesional de la información, e320413. https://doi.org/10.3145/epi.2023.jul.13
Rauchfleisch, A., Vogler, D., & Eisenegger, M. (2021). Public Sphere in Crisis Mode: How the COVID-19 Pandemic Influenced Public Discourse and User Behaviour in the Swiss Twitter-sphere. Javnost - The Public, 28(2), 129- 148. https://doi.org/10.1080/13183222.2021.1923622
Salmon, D. A., Dudley, M. Z., Glanz, J. M., & Omer, S. B. (2015). Vaccine Hesitancy. American Journal of Preventive Medicine, 49(6), S391-S398. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2015.06.009
Thorpe, A., Fagerlin, A., Butler, J., Stevens, V., Drews, F. A., Shoemaker, H., Riddoch, M. S., & Scherer, L. D. (2022). Communicating about COVID-19 vaccine development and safety. PLOS ONE, 17(8), e0272426. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272426
Tomeny, T. S., Vargo, C. J., & El-Toukhy, S. (2017). Geographic and demographic correlates of autism-related anti-vaccine beliefs on Twitter, 2009-15. Social Science & Medicine, 191, 168-175. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2017.08.041
Wallace, J. (2018). Modelling Contemporary Gatekeeping: The rise of individuals, algorithms and platforms in digital news dissemination. Digital Journalism, 6(3), 274-293. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1343648
Wicke, P., & Bolognesi, M. M. (2021). Covid-19 Discourse on Twitter: How the Topics, Sentiments, Subjectivity, and Figurative Frames Changed Over Time. Frontiers in Communication, 6, 651997. https://doi.org/10.3389/fcomm.2021.651997
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