Estimación de la incidencia real de la COVID-19 en España

Palabras clave: COVID-19, nowcasting, modelos epidemiológicos

Resumen

Introducción: Los modelos epidemiológicos han demostrado ser cruciales para apoyar la toma de decisiones de las autoridades sanitarias durante la pandemia de COVID-19, así como concienciar al público en general de las distintas medidas adoptadas por las autoridades (distanciamiento social, uso de mascarilla, vacunación, etc.). Objetivos: Describir la metodología para integrar diferentes fuentes de datos para generar una única serie temporal que proporciona tasas de incidencia reales de COVID-19 en España. Metodología: Esta serie considera tanto los casos notificados como los no notificados, es decir, aquellos que no han sido registrados por las autoridades sanitarias. Resultados: Este trabajo describe también cómo la información generada en este proyecto ha sido tratada y almacenada, presenta los datos de estimación de la incidencia real obtenidos, así como los organismos y equipos de investigación que la utilizan, además de los distintos canales de comunicación que han sido empleados para difundirla (página web, compartición de resultados con las autoridades sanitarias, y repositorio). Conclusión: Este trabajo integra información proveniente de múltiples fuentes de datos para el análisis y la predicción de la incidencia de la COVID-19. A través de un enfoque multidisciplinar, se ha logrado plantear respuesta a la problemática en la estimación de la incidencia real de casos de COVID-19.

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Citas

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Publicado
2024-01-06
Cómo citar
Cublier Martínez, A., Gómez-Barroso, D., Delgado-Sanz, C., Monge, S., Cascajo, A., Marinescu, M. C., Larrauri, A., Carretero, J., & E. Singh, D. (2024). Estimación de la incidencia real de la COVID-19 en España. REVISTA ESPAÑOLA DE COMUNICACIÓN EN SALUD, 7-14. https://doi.org/10.20318/recs.2024.7970
Sección
Artículos

Datos de financiación

  • European Commission
    Números de subvención Financiado con los recursos REACT-UE del fondo europeo de desarrollo regional y el proyecto BCV-2022-1-0005 de la Red Española de Supercomputación